株式会社アルゴ

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ソフトウェア Brodmann17

検出や認識に特化した
高速・軽量ディープラーニング(アルゴリズム)
標準的な処理プロセッサーに対応、汎用性を兼ね備えた高速軽量ソフトウェア技術

Brodmann17社のディープラーニング技術は、独自の並列協調処理アルゴリズム(特許出願中)で構成され、人・歩行者や顔、車等の動態の検出や認識を従来のディープラーニングに比べ高速で処理が行えます。標準的な処理プロセッサーに対応し汎用性を兼ね備えた高速軽量ソフトウェア技術です。自動運転、セキュリティ、スマートシティ等の分野で必要とされるビジョンシステムの検出コア技術として採用頂けます。


  • 高速・軽量ディープラーニング
  • 独自の並列協調処理アルゴリズム(特許出願中)
  • 最大95%少ない計算処理
  • 標準的なCPUでも
    リアルタイムのディープラーニング処理が可能

今日のGPUを前提としたディープラーニングは、コスト、サイズ、パワーヒートなどの課題があり、加えてクラウドを利用したディープラーニングでは、ネットワーク、レイテンシー、セキュリティー、プライバシー、拡張能力と複雑なシステムによる課題があります。

Brodmann17社のディープラーニング技術は、高速処理だけでなく非常に負荷の少ないソフトウェアで、様々な市販のプロセッサーを使って可視認識処理をリアルタイムで行えます。


汎用的なARMを使ったAD/ADAS用途でのオブジェクト検出

GPUでは10倍、CPUでは25倍のアドバンテージがあり様々なプロセッサーを用いたAI開発が可能です。

自動運転ドライビングでのベンチマ―ク @ Intel i7プロセッサー
Brodmann17
Brodmann17
7.8fps
DEEPSCALE squeezeDet+ 0.9fps
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プロセッサーによる
パフォーマンス事例
Brodmann17
Brodmann17
一般的な他社技術
Nvidia TitanX 200fps 25fps
Intel i7 7700HQ 160fps 15fps
CEVA XM6 100fps 5fps
Intel NUC i3 5010U 60fps 3fps
Nvidia Jetson TX1 40fps 3fps
CEVA DSP XM4 30fps 使えない
Snapdragon653 30fps 使えない
Samsung ARTIK10 A-15 25fps 1fps
Raspberry Pi 3 4fps 使えない

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この革新的な技術はBrodmann17のアルゴリズムにあります!

Brodmann17は、ディープラーニングを用いたビジョンアプリケーションをメインストリームにもたらす実用的なニューラルネットワーク・ベースの独自アルゴリズムです。1909年に神経学者のブロードマン教授は、人間の脳の様々な領域を定義し、Brodmann17とも呼ばれるエリア17野(ブロードマンの脳地図における第一次視覚野)は、視覚情報を処理する脳の一部です。Brodmann17はディープラーニングを用いて動くデバイス開発に大きな力となります。

特許出願中の技術は、イスラエルのAI研究所であるテルアビブ大学のAIラボから引き継がれた優れた技術です。


Brodmann17
ディープラーニングフレームワークズ Caffe、PyTorch、MxNet、TensorFlow、Theano、CNTK
ニューラルネットワークライブラリ SNPE、MKL-DNN、NNPACK、cuDNN、
Core ML、Arm Compute Library
プロセッサー ARM、X86、Nvidia、FPGA、CEVA-DSP、
Ambarella、Verisilicon、Snapdragon、TPU等
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市場 アプリケーション 顔検出 人検出 車両検出 標識・その他
IoT スマートフォン      
スマートドアキー      
スマートシティ      
ロボット    
セキュリティ  
駅・空港    
自動車 AD/ADAS  
ドライバーモニタリング      
衝突回避、レーン、ハイビーム制御、歩行者・自転車警告

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商品コード(型番) 構成/内容 価格(税別)
Brodmann17 高速・軽量ディープラーニング
軽量ソフトウェア技術
お問い合わせ
研究開発プロジェクト及びOEM向け
開発後のライセンス提供も可能
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